Real-ESRGAN

Real-ESRGAN 是腾讯 ARC 实验室提出的盲图像超分辨率模型（ICCVW 2021），用纯合成数据训练，专门解决"真实世界"的退化——不是理想化的放大，而是把压缩、模糊、噪点都当回事。

它做什么

• 分辨率放大：把邮票大小的老照片放大到能打印挂墙的水平，细节不糊。
• 图像/视频通吃：不只是图片，视频也能做超分修复。
• 本地绿色版：官方提供 Windows / macOS / Linux 三端免安装包，可离线运行。

和 CodeFormer 的关系

CodeFormer 修人脸、Real-ESRGAN 提分辨率，两个免费工具凑成一条"老照片变清晰"流水线，正是很多修复副业的标配组合。

工程视角

Python 实现，Apache-2.0 协议（比 CodeFormer 更宽松，商用友好）。对需要把任意图放大又不丢细节的场景，它是事实标准之一。

一句话总结

Real-ESRGAN 把"放大分辨率"做成了腾讯开源的通用方案：图、视频都能超分，本地离线跑，和 CodeFormer 组队最强。