CodeFormer

CodeFormer 是南洋理工大学 S-Lab（sczhou）在 NeurIPS 2022 提出的盲脸修复算法，开源后已被 20+ 在线平台集成。它的核心是用 Codebook Lookup Transformer 平衡修复中的"质量"与"保真度"，特别擅长把模糊、褪色、破损的老照片还原出清晰的人脸。

它做什么

• 老照片修复：上传一张模糊老照片，几十秒出高清图，皮肤纹理、衣领细节都能补回来。
• 人脸增强：对任意低质量人脸做保真增强，不只能放大还能"修得好看"。
• 零门槛：社区已有人打包 Windows 一键启动包，不用写一行代码就能跑。

副业视角

闲鱼上"老照片修复"一单 10–150 元，有人靠它稳定月入 3000–5000；淘宝头部店月销几千单。工具免费、门槛被打到"会用两个工具"，剩下的只是营销与定价。

工程视角

Python 实现；原仓库为非商业许可。对想做修复服务的人来说，它和 Real-ESRGAN 是绝配搭档。

一句话总结

CodeFormer 把"老照片修复"做成了开源可跑的模型：10 秒出高清，细节全还原，附带一个能赚钱的副业入口。