local-dream：Android 端本地 Stable Diffusion

local-dream 是一款专为 Android 用户打造的本地 Stable Diffusion AI 绘画应用，完全离线运行、免费且开源（GitHub 约 3.4k Star）。其核心亮点是在高通骁龙芯片上利用 NPU 硬件加速直接推理，在不支持 NPU 的设备上自动回退到 CPU/GPU，让普通安卓手机也能本地出图，无需联网、不上传任何数据。

核心特性

• 骁龙 NPU 加速：基于 Qualcomm QNN SDK 调用 Hexagon NPU，推理速度明显快于纯 CPU；不支持的芯片自动回退到 MNN（CPU）或 GPU 执行。
• 模型覆盖：主支持 SD1.5 与 SDXL（SDXL 需骁龙 8 Gen 3 及以上 NPU）；SD2.1 已停止维护。
• 三种生成模式：文生图（txt2img）、图生图（img2img）、图片修复（inpainting）。
• 内置增强能力：集成 Real-ESRGAN / UltraSharp 超分放大、opennsfw2 内容过滤、zstd 模型压缩。
• 本地 HTTP 服务：内置 cpp-httplib 服务，可与其他本地工具通信，方便二次开发或脚本调用。
• 技术栈：原生推理层用 C++（QNN、阿里 MNN、xtensor、tokenizers-cpp 等），UI 用 Kotlin + Jetpack Compose，Google Play 已上架（包名 io.github.xororz.localdream）。

适用场景

• 注重隐私、希望照片和提示词完全不出本机的用户。
• 想在手机上随手生成壁纸、插画、概念图的创作者。
• 对移动端端侧 AI / NPU 推理感兴趣、希望做二次开发或集成的开发者。

上手与体验建议

1. 从 Google Play 或源码构建安装，首次使用需下载对应的 .safetensors 模型（SD1.5 体积较小，SDXL 较大）。
2. 骁龙 8 Gen 1/2 等较新机型在 NPU 下出图体验最佳；老机型只能用 CPU/GPU 跑 SD1.5，速度偏慢属正常现象。
3. 二开角度：推理层与 UI 解耦，CPP 侧模块清晰，可在本地 HTTP 接口基础上做自动化出图或批处理。

注意事项

• NPU 加速仅限高通骁龙且架构达标（Hexagon V68 及以上，SDXL 需 8 Gen 3+），其余设备性能受限。
• 官方指南站与社区（Telegram）承载最新模型下载与使用教程，仓库 README 仅作索引。
• 模型与算力门槛决定上手难度为中等，建议先跑通 SD1.5 再尝试 SDXL。