awesome-public-datasets

Awesome Public Datasets（GitHub 组织 awesomedata，核心仓库 awesome-public-datasets）是一个按领域主题组织的公共公开数据集索引库，可视为「公共数据界的索引库」。

背景

由上海交通大学 OMNILab 实验室陈夏明博士在攻读博士学位期间（2015 年）孵化，现已并入白玉兰开源 AI 社区，成为全球数据科学社区的重要资源。

核心特征

• 主题中心化：按领域分类组织数据源，便于快速定位。
• 高质量筛选：聚焦主题明确、可直接用于研究或实践的公开数据集。
• 覆盖面广：从 AI、金融到数据科学等领域均有系统收录，更新频率高。
• 社区共建：长期由社区维护，是查找公开数据集的高起点入口。

适用场景

• 做数据科学、机器学习、金融量化等研究时需要找高质量公开数据集。
• 作为团队或个人采集数据的统一索引来源，避免信息差。

可把它当成公共数据资源的「索引库」来使用。